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如何编写更好的SQL查询:终极指南

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时要进一步说明的是,垃圾回收原则(GIGO)我应该 我应该 表达在查询解决和执行之中:制定查询的人,同去也决定着SQL查询的性能。

这原困在编写查询,这俩事情上都还还还可以同步去做。就像文章始于英文时介绍的,编写查询时要遵循有另一一一5个标准:首先,编写的查询时要满足一定的标准,其次还应该应对查询中上都还还还可以出現的性能问题图片。

为了提高SQL查询的性能,首先时要知道,运行查询时,结构会所处那此。

应该使用最小的数据类型,原困小的数据类型速度更高。

寻找数据挖掘分析行业的工作,SQL是最时要的技能之一,不论是申请数据分析工作、数据引擎工作、数据挖掘分析原困其它工作。在O'Reilly发布的《2016数据科学从业者薪酬报告》中,有70%的受访者证实了这俩点,表示我们歌词 歌词 都时要在专业环境中使用SQL。此外,本次调查中,SQL远胜于R(57%)和Python(54%)等编程语言。什么都有 在数据挖掘分析领域,SQL是必备技能。

在查询中使用LIKE运算符时,原困模式是以% 或_始于英文,则不想使用索引。它将阻止数据库使用索引(原困所处一段话)。当然,从我应该 宽度来看,你都还还还可以都还还还可以认为,这俩类型的查询原困会放宽条件,会检索到这俩不一定满足查询目标的记录。

原困无法解决使用 SELECT一段话时,上都还还还可以考虑通过其它辦法 缩小查询结果。累似 ,使用LIMIT 分句和数据类型转换的辦法 。

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这俩技能是比较容易的。对于SQL来说,编写查询一段话我应该 第一步,确保查询一段话高效我应该 适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。这俩教程原困提供我能 这俩步骤,来评估你的查询一段话。

简而言之,以下我应该 为那此你应该学习这俩查询语言:

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三、最重要的是SQL也被更新的技术所接受,累似 Hive原困Spark SQL。Hive是有另一一一5个用于查询和管理大型数据集的累似 于SQL的查询语言界面;Spark SQL可用于执行SQL查询。

原困只有解决一段话,时要谨慎的定义数据类型的转换。

累似 ,原困你想更改查询的第一行  SELECT TOP 50 PERCENT *。

转载请注明出自:红心红心红心红提 城控件

通过下面的章节来进一步了解编写查询时反向模型和代替辦法 ,并将那此提示和技巧作为指导。怎样重写查询和否是时要重写查询取决于数据量,以及数据库和执行查询所需的次数等。这完正取决于你的查询目标,日后掌握这俩有关数据的知识是非常重要的!

正如前面了解到的,计划的成本质量起着重要的作用。更具体地说,评估计划所需的磁盘I / O数量,计划的CPU花销以及数据库客户端的整体响应时间和总执行时间等因素至关重要。这我应该 时间错综错综复杂的概念。中间还将继续了解。

我们歌词 歌词 都儿分析一下SQL从1970s早期开发出,到现在还经久不衰的原困:

当查询中时要进行数据类型转化,会增加执行时间,什么都有 尽原困的解决数据类型转换的所处;

原文链接:http://www.kdnuggets.com/2017/08/write-better-sql-queries-definitive-guide-part-1.html

DISTINCT分句

上都还还还可以在查询中加在LIMIT或TOP分句,来设置查询结果的最大行数。下面是有另一一一5个示例:

现在原困清楚了整个查询执行的过程。

SELECT DISTINCT 一段话用于返回不同的值。 DISTINCT 是有另一一一5个分句,能不想尽量不想,原困原困将DISTINCT加在到查询一段话中,会原困执行时间的增加 。

另外,你对存储在数据库中数据的了解,上都还还还可以帮助你制定有另一一一5个模式,使用该模式上都还还还可以对所有数据进行正确的过滤,以便查找到你最我应该 的数据。

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二、只有少许的SQL实现没办法 遵循标准,在供应商之间不兼容。我应该 ,了解SQL标准是在数据挖掘分析行业立足的必要要求。

请记住,相关子查询是使用结构查询中的值的子查询,我应该 在这俩情形下,NULL是上都还还还可以作为“常量”的,这点虽然令人困惑!

总的来说,有5个分句和关键字作为切入点,方便新手考虑性能问题图片:

提示:我们歌词 歌词 都儿很容易发现,使用相关子查询不想一个劲有另一一一5个好主意,什么都有 上都还还还可以考虑通过以下辦法 解决使用相关子查询,累似 使用 INNER JOIN重写:

一句SQL完成动态分级查询

在编写SQL查询时,并全是数据太多越好。我应该 在使用SELECT 一段话、DISTINCT分句和LIKE操作符时,时要谨慎。

通过以下示例,上都还还还可以了解使用常量的含义:

请注意,我能 进一步指定PERCENT。

TOPLIMITROWNUM分句

接下来,执行所选取的查询计划,由系统的执行引擎进行评估,并返回查询结果。

以下是查询执行的过程:

同去,要想提升性能,使其变得有意义,就只有脱离上下文:在考虑SQL性能时,只有武断的认为中间的分句和关键字不好。使用WHERE 或 HAVING的分句也原困是很好的查询一段话。

本文是系列教程的第一篇,后续还有更多《怎样编写更好的SQL查询》的文章分享给我们歌词 歌词 都儿,敬请期待。

SELECT声明

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原困还有相关使用exists的子查询,没办法 就应该在select一段话中使用常量,而全是选取实际列的值。当检查实体时,这是有点儿方便的。

一、公司基本都将数据存储在关系数据库管理系统(RDBMS)或关系数据流管理系统(RDSMS)中,什么都有 时要使用SQL来实现访问。SQL是通用的数据语言,上都还还还可以使用SQL和几乎其它任何数据库进行交互,甚至上都还还还可以在本地建立当时人的数据库!

此外,你还上都还还还可以加在ROWNUM 分句,相应于在查询中使用的LIMIT:

LIKE运算符

在编写完查询一段话日后,首先时要做的事情我应该 检查select一段话否是简洁。你的目标应该是删除不想要的select字段。以便只取到符合你查询目的的数据。

虽然这俩做法比较初级,但对于有另一一一5个初学者来说,那此辦法 却是有另一一一5个很好的指引。那此地方全是你在身边刚始于英文编写时,容易所处错误的地方,我应该 那此错误也太难发现。